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把潛力員工升為主管,反而表現平庸?給主管的用人提醒

齊立文
2020-02-15
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各位讀者朋友好,我是《經理人月刊》的總編輯齊立文,今天要分享的《關於工作的9大謊言》在原文版出版時,我很快注意到了。

經理人推出的「新書快讀」以 3 支影片、3 篇專文、圖解簡報拆解商管話題書,點擊這個連結了解更多,無痛養成閱讀習慣、輕鬆讀完商管好書。

一方面是因為作者馬克斯.巴金漢(Marcus Buckingham)有幾本非常暢銷的書,特別是《發現我的天才》,這大概是世界級的暢銷書,所以我毎次看到他的著作就特別注意;再來書名也格外吸引我,因為長期在《經理人月刊》工作,因此每次看到工作、職場相關(尤其是戳破管理迷思或揭穿工作謊言)的書,我都特別感興趣。

我覺得這本書未必是特別去諷刺、酸工作,它其實是組織、主管應該常常抱在手上、隨時提醒自己的書。比如其中的第 7 個謊言「人們具有潛力」,就是主管常常有的誤解。

人是不是都具有潛力?你會覺得,是呀,這件事我們真的很常在講。但是作者告訴你,沒這回事。他分享了一個故事:

Joe 開了一家做廣告黃頁的新創公司,一開始做得很不錯,後來被康柏電腦收購。收購以後,對方覺得 Joe 雖然是創辦人,但似乎沒有領導團隊的潛力、無法委以重任,將來沒辦法把這間公司交給他帶領,Joe 就這樣黯然離開。

他再度創業,這次開了一間金融服務公司,後來又被收購,收購後大家又發現 Joe 個性怪異、欠缺領導魅力,寫的程式都沒有人看得懂,被評價為「他不是一個高潛能的領導者」。

聽完這兩個故事,你可能也相信 Joe 沒什麼潛力,但作者揭露,Joe 其實就是伊隆‧馬斯克(Elon Musk)。

你可能會跟我一樣驚訝,這個 Tesla 的創辦人竟然被評為沒有潛力,他真的無法升任領導者嗎?

這個反問,提醒我們去思考,企業如何評量一個人有沒有潛力。這跟管理學的「彼得原理」有一點像,一個業務員做得很好,就讓他當業務主管,結果卻發現他不僅沒辦法帶好一個團隊,連原本的高業績都消失了。那你本來評估潛能的方式,是不是就有問題?

一般來說,我們都是透過人的現在表現,預言他未來的可能表現,這就是所謂的「潛能」。這個人有潛力可以做領導者、這個人有潛力做策略,其實都只是猜測,它是一個概率問題。你猜他把 A 事情做得很好,所以他有可能在 B 事情上也會做得還不錯,這件事本身符合邏輯嗎?作者想彰顯的就是這個謬誤。

既然無法用現在預測未來潛力,那身為主管,我們該怎麼評價員工、決定誰是值得培養的對象?作者建議你,當發現某個員工做一件事做得很好,就找個時間問問他,現在這事情做得還不錯,將來還想幹什麼?比方說,我編輯做得很好,將來想要去採訪、寫出自己的東西。這些是員工心裡已經想像過的方向。

如果他在講這件事情的時候,眼裡正在發光,你可以確認他有嘗試的動力,你就給他機會。判斷「動力」比判斷「潛能」,更有意義。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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