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ChatGPT幫你做數據圖表!Advanced Data Analytics功能怎麼用?

2023-10-03 整理.撰文 王宥筑
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OpenAI 今年 7 月推出一項新的外掛功能 Code Interpreter(現已改名為 Advanced Data Analytics),他能解決和分析複雜的數學問題、將數據可視化、轉換文件格式。換句話說,你有機會上傳一份 Excel 檔,請 ChatGPT 幫忙彙整、分析試算表中的資料,再提供整理過的檔案供你下載,不用親自動手整理資料表格。

如果你想快速掌握這些進階技能,並將生成式 AI 融入日常工作,《經理人》推出線上課程「效率鬼速提升|Excel × ChatGPT 全攻略」,從數據清理到圖表視覺化,一步到位提升工作效率!

延伸閱讀:ChatGPT 將支援圖像辨識及語音功能!一文解析 GPT 的演進

以下介紹如何啟用 Advanced Data Analytics,以及如何用它來處理圖片、讓資料視覺化。

Advanced Data Analytics 使用條件與啟用步驟

Advanced Data Analytics 目前只提供 ChatGPT Plus 和 ChatGPT Enterprise 訂閱者使用,想要體驗它的強大功能,必須先升級成付費用戶,再調整以下設定:

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延伸閱讀:微軟 AI 助理 Copilot 在 Windows 11 啟用!可以「代勞」哪些文書工作?

步驟 1.

點選帳戶名稱旁的 Settings & Beta,接著在 Beta features 選項裡,開啟 Advanced Data Analytics。

Advanced Data Analytics
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步驟 2.

進行新的對話時,選擇 GPT-4 模型底下的 Advanced Data Analytics 選項。(這個功能無法在 GPT-3.5 的模型使用)。

Advanced Data Analytics
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應用 1. PDF 文件轉檔成圖片檔案格式(PNG、JPG、GIF)

只要上傳文件到 Advanced Data Analytics,指定想要的檔案類型,ChatGPT 就可以幫你轉檔,像是將 PDF 轉成圖片格式的檔案,如 PNG 或 JPG,還可以把檔案一次打包成壓縮檔給你下載。

Advanced Data Analytics
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Advanced Data Analytics 也可以將靜態的圖片轉成 GIF 檔。

Advanced Data Analytics
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應用 2. 調整圖片尺寸、色彩

一次可以上傳一張或多張圖片,再透過提示指令調整圖片的尺寸或色彩。

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也能提取圖片中的顏色,並轉換成 RGB、HEX、CMYK 色碼。

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你也可以要求 Advanced Data Analytics 在圖片中添加文字,不過中文可能未能正確顯示,以英文為佳。

應用 3. 生成 QR code

只要貼上網址,就能透過 Advanced Data Analytics 生成一張 QR code。

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應用 4. 提取英文報告的數字資料

如果你的工作需要解讀和轉譯很多英文研究報告,像是上市櫃公司的財報和年報、研究機構的調查資料,都可以將英文資料的截圖上傳到 Advanced Data Analytics,請他提取圖片中的英文字。以下的例子是迪士尼(Disney) 2022 年財報中 DTC 部門的業務表現。

迪士尼(Disney)2022 年財報
迪士尼(Disney)2022 年財報DTC 部門的業務表現。
迪士尼財報

將這張截圖上傳後,請 Advanced Data Analytics 將圖片文字化,如圖所示,它成功辨識出圖片中的英文內容。

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應用 5. 資料視覺化

你可以上傳 Excel 資料表,或是直接貼上數據資料,指示 Advanced Data Analytics 生成指定圖表,如柱狀圖、圓餅圖、折線圖等。你也可以請他直接建議適合製作的圖表類型。

這些做好的資料圖表,也可以指定格式給你下載留存,像是要求他提供 PNG 或 JPG 檔。

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可以透過一次次的對話,把圖表逐步微調成理想中的樣子,例如改圖表標題、簡化圖例、顯示百分比變化等。不過目前由於字體支援性的問題,圖表中的中文可能未能正確顯示,建議以英文標註為主。

如果上傳的資料有缺漏,Advanced Data Analytics 也會辨識出資料不完整的地方,提出修正建議,並自動執行。比如上傳的 Excel 表格中,包含月份的數字、英文和日文,但是 5 月的英文是錯誤的,3 月的日文則漏填,ChatGPT 就會提出數據邏輯不統一的地方,先進行一輪資料整理、補足資料,再往下製作你想要的圖表。

另外,在生成圖表之後也可以向 ChatGPT 提問,像是分析這份圖表中,有哪些值得注意的變化,幫助你進一步解讀數據。

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資料來源:OpenAI

本篇不提供合作夥伴轉載使用。

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經理人月刊

生涯規劃怎麼做?一張圖秒懂:生涯規劃不是「選工作」,而是「經營人生」

2025-05-02 經理人編輯部
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你都怎麼做「生涯規劃」?

離開校園、走進職場的第一天,許多人如此期待未來:28 歲當組長、33 歲升經理、36 歲做副總⋯⋯然而,職涯,真的能夠規畫嗎?工作,一定會順利向上升遷嗎?年輕時設定的目標,步入中年後依然會嚮往嗎?生涯規劃、職涯規劃到底該怎麼做?

從「生涯彩虹圖」看生涯規劃 5 階段

1950 年代前,「生涯發展」與「職業發展」幾乎畫上等號,在美國知名生涯發展學者唐納 ‧ 舒伯(Donald Super)之後,才逐漸加入「自我發展」的概念。

「生涯,統合了各種職業與生活角色,也是一連串有酬或是無酬職位的綜合。除了職位外,還有很多和工作有關的角色。」他認為,生涯規劃不只涉及工作,還與成長過程、學習經驗、角色轉變及環境變化有關。

舒伯依據不同年齡的性格發展,將生涯發展分為 5 個階段。例如,24 歲之前,我們對於自己未來想做什麼、能做什麼,都有許多想像;之後便開始發展工作能力、累積經驗,漸漸穩定下來;45 歲後進入再度創新或停滯的關卡,直到 65 歲退休。

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生涯規劃怎麼做?生涯彩虹圖:人生是多重角色的組合。
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1980 年代,舒伯發現,除了年紀,身分角色也會影響每個階段的心態與行動,因而進一步畫出「生涯彩虹圖」(Life-Career Rainbow):最外圈是生活廣度,包括成長期、探索期等 7 個階段;往內則有兒童、學生、公民、工作者等 6 種角色。

不同的角色就像彩虹的不同顏色,橫跨人的一生。彩虹內圈呈現凹凸不平、長短不一,代表在該年齡階段不同角色的分量。

比如說,多數人在 15∼24 歲之間的主要身分是學生,因此有較多時間、較少限制來探索自我與世界。進入中年後,多數人同時身兼持家者和工作者的身分,必須在兩者之間權衡。

在這樣多重角色並存的情境中,有人會搭配探索工具,釐清當下的職涯重心與行動策略。《經理人》推出「全方位職涯思維課」,透過實作,協助梳理角色轉換背後的價值排序,幫助人們在工作、家庭與自我成長之間,找到適合自己的節奏。

人生是一個個不同角色的串聯,我們通常會在同一階段擁有不同的演出「舞台」,意即生活空間──在家中是父母、在社區是公民、在學校是 EMBA 學生、在辦公室是高階主管。如果個人的能力與成熟度不足以應付這些角色間的轉換,就會互相干涉與衝突。

有些生涯發展學者認為,職涯發展階段是不可逆的,一般人在青春期完成自我探索的階段之後,就不會再探索了。

舒伯並不同意這種看法,他認為,生涯的抉擇,是一個要花一輩子才能走完的歷程,因為人們會根據外部環境的變動,像是經濟不景氣、新科技的發明、組織轉型等因素,而不斷調整生涯目標,啟動職涯的「迷你循環」。

在變化快速的現代社會,職涯目標改變的狀況非常普遍,舒伯將迷你循環視為個人加強成熟度、增加適應力、提升創造力的方式(如圖)。

生涯規劃不同人生階段的任務發展、循環

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生涯規劃不同人生階段的任務發展、循環
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例如,中年換跑道意味著開啟新的成長期,如果能夠順利適應,便能再一次經歷探索、建立、維持等等階段。而當我們養成了生涯規劃各階段所需具備的能力,承擔起相應的責任,並且對自我有不同程度的覺察時,就代表我們達到了「生涯成熟」(Vocational Maturity) 。

有些人會在這樣的轉換期停下來,重新整理自己目前累積了哪些經驗、有哪些優勢,下一步又可能往哪裡走。「全方位職涯思維課」搭配《打造職涯優勢地圖》模板,提供一套實作工具,協助釐清當下的位置與未來的方向,成為重新出發的起點。

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