這一波生成式 AI 的風潮之下，多數領導者聚焦研究這個技術能做些什麼、有哪些應用機會，但下一步的決勝點，是誰能在組織裡設計合理的配套措施，和員工妥善溝通、引發變革，促使人員和流程發生改變，才能讓技術變成戰力，否則可能開啟另一場災難。
比如行銷主管期待團隊更高效，員工決定請 ChatGPT 來寫文案，過去要花 3 天構思和研究，現在只花 30 分鐘就呈報上來給主管批核。團隊的確更高效了，主管卻變得更困擾，不僅待審核的量倍增，還必須擔心這些文案能用嗎？沒有法律問題嗎？
由此可見，公司在鼓勵團隊使用新工具之前，都應該從頭思考，既有的工作流程可能會有哪些疑慮，界定好使用規範、調整批核的流程，找出融合組織運作的方法。以上述寫文案的例子來看，可能的風險包含著作權（ChatGPT 給的答案是別人寫出來的）、偏見（歧視他人的用語）、法規（食品卻誇飾藥效），產出流程就可以改成，員工需針對這些風險個別檢核後，才能提交創意。究竟該怎麼調整工作流程？BCG 建議領導者思考以下 3 件事情：
員工從生產者轉向檢核角色，才能降低 AI 的風險
1.角色和職責： 當員工藉由生成式 AI 加速既有工作之後，那他剩下的時間該做些什麼？這牽涉到員工在組織內的角色移轉，或許會從單純的產出者，逐漸轉向檢核者。主管可以翻新 KPI、設計激勵機制，鼓勵團隊從聚焦產出的量，改為監督產出的品質，或是把時間花在嘗試創新。
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2.技能升級： 主管需要了解 AI 工具怎麼用，才知道員工會在哪些環節派出 AI 工具幫忙。培訓單位可以為主管舉辦工作坊，設定一個經營問題，請主管們和 ChatGPT 協作提出建議解方，讓主管群熟悉此工具。
另外，員工需要的技能也會因此改變。以製藥業來說，藥物配方的組合、比例、所需添加物，都要經由人類長時間投入研究、發揮創意，先產出一套或許可行的配方邏輯，進展到臨床前測試通常要耗費 5 年以上，而仰賴生成式 AI 提供配方邏輯的建議，有望縮減時間至 2 年以下，但員工就會從「設計」配方組合，變成「挑選」最可能成功的配方。
組織需配置更多跨領域人才，才能讀懂 AI 提供各種超乎既有領域的建議。
營運流程也要加快更迭，才能發揮 AI 的價值
3.決策流程更新： 因應 AI 生成的結果，主管需要有把關的方法，也要思考層層審批的方式是否有必要。如果為了避免侵害他人權利，就將所有提案都送法務，只會累垮相關單位。
營運規則也需要跟上，如每周例會改成每日立會，方便滾動式更新；部門預算不能每年匡列後就固定不變，要跟著工作方法改變而動態分配資源，像是適時加購 AI 工具或啟用外包。
領導者的新挑戰，不再是要不要導入 AI 相關工具，而是當員工的基礎工作可以交給 AI，該如何引發員工精進的動力，重新配置技能，找出和最好的協作方式，真正發揮 AI 的價值。（口述｜徐瑞廷，整理｜韋惟珊）
